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一个语音查询股票的iOS程序
2小时前 评论:0 阅读:671 dfman1978
ios 股票 语音查询

原文地址 http://blog.csdn.net/dfman1978/article/details/77161642

前言

在目前的软件应用中,输入方式还是以文字输入方式为主,但是语音输入的方式目前应用的越来越广泛。在这里介绍一个使用 Olami SDK 编写的一个使用语音输入查询股票的APP Olami SDK的介绍在下面这个网址 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=sdk&content=sdk/ios/reference.html 在这个网址中详细的介绍了Olami SDK包含了那些函数和定义的委托。

APP介绍

下面通过一个APP来介绍一下如何使用Olami SDK 这个APP的下载地址是 https://github.com/lym-ay/OlamiStock ![ Enter your image description here: ](/Users/yanminli/Documents/git/OlamiStock/pic/2017-08-14 141704.png)

  1. 去上面的网址下载Olami SDK.包括两个文件,其中的一个是Olami的静态函数库,一个是其头文件 第一步是初始化Olami的语音识别对象,并设置代理

olamiRecognizer= [[OlamiRecognizer alloc] init]; olamiRecognizer.delegate = self; 2 . 调用setAuthorization函数进行授权

[olamiRecognizer setAuthorization:@"d13bbcbef2a4460dbf19ced850eb5d83" api:@"asr" appSecret:@"3b08b349c0924a79869153bea334dd86" cusid:OLACUSID]; 这个函数的参数的说明在OlamiRecognizer中有说明,也可以去在线API说明去查看 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=sdk&content=sdk/ios/reference.html 有些参数必须去Olami的开发平台上注册才可以获的,网址是https://olami.ai,注册登陆以后创建应用才可以看到了  Enter your image description here: 3 设置语系

[olamiRecognizer setLocalization:LANGUAGE_SIMPLIFIED_CHINESE]; 在进行录音之前必须要先进行设置,否则会得不到结果。目前只支持简体中文(LANGUAGE_SIMPLIFIED_CHINESE)

4.开始录音 调用 start()接口开始进行录音

[olamiRecognizer start]; 5得到录音的文字和语义,并对其进行处理 通过调用stop()函数或者自动停止,都会获得录音的文字和对其进行的语义分析的结果 实现OlamiRecognizerDelegate onResult函数可以获得结果,其结果以一个json字符串的形式回调过来,对这个字符串进行解析,就可以获得想要的股票的名称

[ { "desc_obj": { "status": 0 }, "semantic": [ { "app": "stock", "input": "招商银行的股价", "slots": [ { "name": "subject", "value": "价格" }, { "name": "name", "value": "招商银行" }, { "name": "type", "value": "股票" } ], "modifier": [ "query" ], "customer": "58df685e84ae11f0bb7b4893" } ], "type": "stock" } ] 这个是根据OSL语法描述语言定义的一套规则,返回的结果。这个结果的说明在 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=api_nlu&content=api_nlu3.html 这个网址上有说明。

看到这里大家可能会有疑惑,APP怎么知道我说的是什么意思呢?这就涉及到了OSL语法描述语言,OLAMI 语法描述语言(OLAMI Syntax Language,简称:OSL)是 OLAMI 平台针对自然语言处理所发展出的独特语法标记语言,自然语言语义互动(Natural Language Interaction, 简称:NLI)管理系统采用 OSL 取代复杂的编码编程,使用简单、容易学习而且灵活有弹性。可以在这个网址查看详细的说明 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=osl&content=osl1.html 在编写这个APP之前,会按照OSL的要求编写好一套语法,这套语法可以被Olami的服务器所理解,并进行语义分析然后给出结果,就是上面的json字符串。在Olami官网上有写好的一些领域的模块,可以直接使用。在 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=nli&content=nli1.html 网址可以看到介绍如何使用以后的模块。这个股票的grammar就是利用已有的模块来编写代码的。

6.创建应用,导入grammar 首先去olami的主页去登陆和注册。登陆以后转到这页面 ![ Enter your image description here: ](/Users/yanminli/Documents/git/OlamiStock/pic/new program.png) 在这里可以看到创建的stock这个应用。由于目前只支持创建五个应用,所以这里没有创建新应用这个接口。如果没有超过五个应用,则可以新添加接口。如下图所示  Enter your image description here: 点击“创建新应用”,转到下面这个页面  Enter your image description here: 填写 应用名称,应用描述,应用介绍以后,就可以创建了。回到上一个页面,就可以看到创建的应用了。

点击”进入NLI系统”就可以进入模块页面  Enter your image description here: 在官网已经内置了很多领域的grammar.在模块页面大家点击“导入”按钮,查看已有领域的模块  Enter your image description here: 选择一个要使用的,例如我要导入”stock”这个模块,先选择它,点击“导入” 按钮  Enter your image description here: 然后点击“stock”模块,就可以进入股票模块,查看例句

这里写图片描述 但是这个时候还是不能使用,需要先进行发布。点击页面上方的”发布”按钮,进入发布页面 这里写图片描述 点击“发布按钮” 这里写图片描述 发布成功,就可以使用stock模块了

Olami还提供了测试grammar的功能,点击“测试”按钮,可以在页面进行测试grammar编写的是否正确,而不必要先开发APP 这里写图片描述 7 onResult函数说明 在整个程序中,最主要的一个函数就是onResult函数,他是一个语音识别回调代理的实现函数,在这里获得语音识别和语义识别的结果

  • (void)onResult:(NSData )result { NSError error; __weak typeof(self) weakSelf = self; NSDictionary dic = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:result options:NSJSONReadingMutableContainers error:&error]; if (error) { NSLog(@"error is %@",error.localizedDescription); }else{ NSString jsonStr=[[NSString alloc]initWithData:result encoding:NSUTF8StringEncoding]; NSLog(@"jsonStr is %@",jsonStr); NSString ok = [dic objectForKey:@"status"]; if ([ok isEqualToString:@"ok"]) { NSDictionary dicData = [dic objectForKey:@"data"]; NSDictionary asr = [dicData objectForKey:@"asr"]; if (asr) {//如果asr不为空,说明目前是语音输入 [weakSelf processASR:asr]; } NSDictionary nli = [[dicData objectForKey:@"nli"] objectAtIndex:0]; NSDictionary desc = [nli objectForKey:@"desc_obj"]; int status = [[desc objectForKey:@"status"] intValue]; if (status != 0) {// 0 说明状态正常,非零为状态不正常 NSString result = [desc objectForKey:@"result"]; dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{

            });
    
        }else{
            NSDictionary *semantic = [[nli objectForKey:@"semantic"]
                                      objectAtIndex:0];
            [weakSelf processSemantic:semantic];
    
        }
    
    }else{
        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
    
        });
    }

    }

} 在这个函数中,调用了三个函数,分别来处理josn格式中的三个比较重要的节点

//处理ASR节点

  • (void)processASR:(NSDictionary)asrDic { NSString result = [asrDic objectForKey:@"result"]; if (result.length == 0) { //如果结果为空,则弹出警告框

    }else{

    }

} 这个用来处理ASR节点,获得语音识别的结果

//处理Semantic节点

  • (void)processSemantic:(NSDictionary)semanticDic { NSArray slot = [semanticDic objectForKey:@"slots"]; [_slotValue removeAllObjects]; if (slot.count != 0) { for (NSDictionary dic in slot) { NSString name = [dic objectForKey:@"name"]; if ([name isEqualToString:@"name"]) {//获得当前股票的名称 NSString* val = [dic objectForKey:@"value"]; [_slotValue addObject:val];

        }
    }

    }

    NSArray modify = [semanticDic objectForKey:@"modifier"]; if (modify.count != 0) { for (NSString s in modify) { [self processModify:s];

    }

    }

} 这个用来处理Semantic节点,这个节点中包含了slot的值和modifier的值。OSL 语法描述语言中的 slot 可理解为语义中的变量,用于传递、提取信息,是代码处理的数据的来源。这个程序来说,就是股票名称的来源。关于slot的值可以参考 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=osl&content=osl_slot.html,这里有详细说明

//处理modify

  • (void)processModify:(NSString) str { if ([str isEqualToString:@"query"]) {//查询股票 NSString name = _slotValue[0]; if (name) { [self.delegate getStockName:name]; }

    } } 这个用来处理语音和语义的结果。这个函数主要是处理json字符串中的modifier节点。modifier 语法描述规则是 OSL 语法描述语言中,除了 slot 以外的另一种内置的信息传递机制,一般用来表示语义目的,也可以理解为对于语义的一种注释方式,以便让应用程序的开发者得知 grammar 所代表的相应意图。详细说明参考 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=osl&content=osl_regex.html#11,通过modifier,我们才能知道程序的意图是什么

源代码下载 https://github.com/lym-ay/OlamiStock

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