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电商运营应该分析哪些用户行为?
2018-09-15 06:12 评论:0 阅读:215 皮皮酱

做社交、电商、或者游戏,不能只统计一些功能,还需要分析的点,也好知道自己的用户群体有什么特征。 做移动端的数据统计,不止要知道用户数、活跃、留存等这些基本的数据项,不止要分析做的好的地方,也要知道在哪优化,问题出在哪。

所以聪明的运营人员更懂得数据驱动产品,不止是统计,还有精准化的行为分析,多维的数据模型,匹配全网的标签,垂直的行业顾问。

而对电商来说更是很多用户的行为构成事件,通过事件的分析,可以知道用户的行为,从而增加订单率。 什么是事件?

Mob统计分析中采集数据的单位,用户在产品中的每一个操作行为都可以定义为一个事件,每一个事件会带有多种属性信息,根据这些多维的属性信息可进行复制的数据分析

例如用户在一个电商网站购买一件商品可能会触发以下事件

搜索商品

访问商品详情页

点击立即购买按钮

访问订单确认页

提交订单

完成付款

查看购买记录

事件可以包含任意属性,每个属性的不同属性值记录着这个事件的真实行为场景

例如访问商品详情页事件,则可能有如下几种属性

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为了方便客户集成,我们统计系统预设了如下一些触发环境属性字段,方便客户直接使用

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功能介绍?

1)选择事件

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您可以添加多个事件进行对比分析,最多可同时分析10个事件

属性:每个事件包含多个属性,可根据条件进行自定义筛选

分组:可将事件自动分组为多个子事件,即如图,按“网络环境”进行分组,则可将事件自动分组为网络环境等于“2g”、“3g”、“4g”、“wifi”、“无网络“的子事件进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组,我们会分析您上传的属性值,若不同的属性值个数小于100且为字符类型,系统会自动认定该属性为枚举类属性

2)选择用户

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选择用户,可以选择任意一个已创建的用户群组,单独对该用户群组的用户进行事件分析

选择用户组后,依旧可以选择用户属性筛选,对该群用户进行简单的筛选

分组:可见用户自动根据条件分为多个子用户组,如图,按“性别”进行分组,则可将用户自动分组为性别等于“男”、“女”的子用户组进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组,我们会分析您上传的属性值,若不同的属性值个数小于100且为字符类型,系统会自动认定该属性为枚举类属性

3)分析内容

目前提供6种分析内容如下:

独立用户数

触发总次数

触发用户占活跃用户额比例

每人触发数

属性的总和,需再选择一个数值型属性进行分析

属性平均值,需再选择一个数值型属性进行分析

以上只是列举了Mob统计分析在电商的例子,Mob统计分析还有用户行为流水、自定义数据画板、数据模型等多个功能。以便运营人精细化的运营。

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