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案例解析运营如何通过数据分析优化产品
2018-12-18 16:28 评论:0 阅读:249 皮皮酱

案例:首页Bug导致转化率低

背景:某App引进一批新用户,但是转化率低,留存低。尝试很多方式,想了很多原因也不明白,直到通过数据分析,才发现了原因:新用户注册后跳转到首页是空白。

留存分析

1、什么是留存?

留存分析是用以,考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为。

初始事件,后续事件均可以设置,例如可分析做过某个事件的用户在1天后、两天后、三天后或是1周后、两周后等时间范围下依然活跃的用户有多少,用以分析什么样的事件对于用户的留存有明显的作用

2、功能介绍?

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Mob统计分析 留存分析

1)初始事件设置,后续事件设置

可设置元事件或者虚拟事件,作为用户的起始事件

2)选择用户

选择用户,可以选择任意一个已创建的用户群组,单独对该用户群组的用户进行事件分析

选择用户组后,依旧可以选择用户属性筛选,对该群用户进行简单的筛选

分组:可见用户自动根据条件分为多个子用户组,如图,按“性别”进行分组,则可将用户自动分组为性别等于“男”、“女”的子用户组进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组,我们会分析您上传的属性值,若不同的属性值个数小于100且为字符类型,系统会自动认定该属性为枚举类属性

借助Mob统计分析能很快发现问题,去优化产品,实时监控产品健康度,建立完整的数据分析体系,优化产品设计,就变得异常重要。在用户愤怒之前,及时修正 bug,改进用户体验,在留存度高的基础上,实现业务增长。

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