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如何利用漏斗模型增加转化率减少流失率?
2018-09-19 22:25 评论:0 阅读:206 皮皮酱

众所周知App用户在产品使用过程中每一步都可能流失,走不到最后。那么怎么增加转化率减少流失率是每个运营人都在探索的问题,利用漏斗模型,可以帮助运营清楚知道用户为何在那一步离开,怎么才能做得更好。

什么是漏斗?

漏斗帮您分析用户使用过程中每一步的转化率与流失率,例如用户在互联网金额注册时,有如下几步

1)进入注册页面

2)输入用户名密码

3)输入手机号发送验证码

4)短信验证码通过绑定手机号

5)身份证号实名认证

您可以将上述流程创建一个漏斗模型,即可以分析每一步的转化率与留存率,从而调整注册流程,比如说第四步流失率多大,可能为短信运营商不稳定。

功能介绍

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1)设置漏斗步骤

可添加事件,每个事件可设置不同的属性筛选条件,最多添加10个步骤,如下图则添加了一个购买商品漏斗流程

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2)设置转化周期

默认选择转化周期为1天,即第一步骤事件发生24小时内要完成所有的事件步骤,才算完成转化 转化周期也可以自由设置,最多30天

您也可以设置为转化周期为一次访问session内,即单次访问期间要完成漏斗转化

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3)选择用户

选择用户,可以选择任意一个已创建的用户群组,单独对该用户群组的用户进行事件分析

选择用户组后,依旧可以选择用户属性筛选,对该群用户进行简单的筛选

分组:可见用户自动根据条件分为多个子用户组,如图,按“性别”进行分组,则可将用户自动分组为性别等于“男”、“女”的子用户组进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组,我们会分析您上传的属性值,若不同的属性值个数小于100且为字符类型,系统会自动认定该属性为枚举类属性

举例:互联网金融App

针对新用户投资可能有以下行为

注册页面→实名认证→浏览产品页→生成订单→支付订单→完成交易

如果以上哪个步骤转化率低,出现的问题可能是:UI问题、产品描述、交互体验等,或者出现bug。可根据具体情况分析,找到问题从而进行优化。

以上是Mob统计分析漏斗模型的功能,能更好帮助运营找到问题所在,做精细化运营。最后强调Mob统计分析免费,为开发者服务。

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