博客> Mob统计分析游戏类App详细埋点需求
Mob统计分析游戏类App详细埋点需求
2018-09-22 01:21 评论:0 阅读:360 皮皮酱

一. 明确核心业务主流程

1、账号体系

Mob统计游戏专版支持 用户-角色 两层账户体系,您可以在一个事件同时上传用户userID 与角色roleID,我们会将他们区别处理,在之后的分析过程中可以根据用户、或者角色双维度进行分析

当您的用户未登录时我们SDK会自动根据设备ID生成一个标识,为匿名用户,当您的用户真实登录后,匿名用户的数据会自动合并到主账户,您不用担心数据的丢失

对于不同端的数据,例如ios、安卓或者服务端采集的一些用户数据,请务必保持userID一致,他们讲被认为同一个用户的行为数据

我们会预置六大事件,分别如下,这六个事件除了作为普通事件记录下来以外,同时还会更新用户信息及角色信息,在其它事件触发时作为用户快照保存下来

强烈建议系统预置的字段,后期配置高级数据模型可能会使用

用户注册事件

用户登录事件

更新用户信息事件

角色注册事件

角色登录事件

更新角色信息事件

详细事件code,即事件属性,可点击查看

2、主流程埋点

初期使用Mob统计-游戏专版的埋点功能时,建议先从一些简单的基础事件进行埋点,例如注册、登录、付费、某个特定玩法等行为埋点,优先使用我们SDK对外暴露的一些预设的事件及事件属性进行埋点,我们对于这些事件会生成一些预置的分析模型,后期的一些高级功能的更新也会优先根据预置的事件及事件属性进行创建分析模型

3、详细埋点需求

首次接入数据埋点,建议选择与产品核心业务最关联的业务流程进行分析,用户的每个行为抽象为事件 例如:“从注册到登录到首次付费流程”、“获得某个特殊道具流程”

重要的玩法,我们强烈建议您独立设置一个事件单独分析,可能更好的查看该玩法的细节行为分布;不重要的玩法,我们只需要设置一个事件名称叫“通过副本”,将其中一个事件属性设置为“副本名称”即可

接下来我们以“王者荣耀”举例,看看哪些埋点更合理

 图片1.png

 图片2.png

 图片3.png

二. 执行埋点&测试

研发同学根据集成文档及埋点需求进行埋点

1.官网注册Mob账户

2.获得Appkey与Appsecret

3.添加analySDK服务

4.根据埋点需求执行埋点

测试接入数据

测试几个埋点事件后,在开发者后台点击“查看详细行为分析”跳转到“数据分析中心”,点击“用户行为”即可以看到实时上传的数据(新触发的事件大约15分钟后即可在后台显示)

 图片4.png

 图片5.png

三. 邀请项目组其它成员

于后台账户管理,Mob开发者后台的账户可通过手机号邀请其它项目组成员, 并控制相关权限

四. 游戏专版-数据模型介绍

1、生命周期价值

 图片6.png

可选择任意用户群组用户作为分析对象,分析生命周期价值

 图片7.png

2、留存率&后续付费情况

可选择指定的用户群组进行分析:活跃留存率、后续充值率、后续充值金额

 图片8.png

3、激活-注册-付费转化率

可选择指定的用户群组进行分析:激活->注册->付费 转化率分析

可选择任意属性进行筛选、分组对比 (比如如图分组选择“运营商”,可对比分析各个运营商的转化率)

 图片9.png

4、付费分析

付费总金额、

付费用户数、

付费总次数、

平均单次付费金额、

付费人数占活跃用户的比例

ARPU

ARPPU

付费用户活跃留存率

付费用户后续付费率

5、周活跃用户构成

 图片10.png

1)分析内容

a) 绝对值显示用户构成

b) 比例显示用户构成

分类如下:

新用户:本周新注册用户

本周回流用户:本周活跃,上周未活跃用户

连续2周活跃

连续3周活跃

连续4周活跃

连续4+周活跃:连续4周以上活跃用户

6、用户列表

可显示任意一个用户群组内的用户属性列表,按照付费金额等字段可以排序,方便挖掘出鲸鱼用户

可选择任意属性进行筛选、分组对比

 图片11.png

7、其它预设数据模型

付费总金额、

付费用户数、

付费总次数、

平均单次付费金额、

付费人数占活跃用户的比例

ARPU

ARPPU

付费用户活跃留存率

付费用户后续付费率

活跃/新增用户

活跃/新增角色

用户/角色属性分布

付费用户属性分布

流失用户

8、用户/角色分析

付费总金额、

付费用户数、

付费总次数、

平均单次付费金额、

付费人数占活跃用户的比例

ARPU

ARPPU

付费用户活跃留存率

付费用户后续付费率

收藏
0
sina weixin mail 回到顶部